中小企業の経営者こそ、AI活用でイノベーションの風を起こせ！
「生成AIを活用して、強い会社組織をつくりたい！」とお考えの中小企業経営者の方へ。
- 生成AIに新たな時代の夜明けを感じる。でも何に取り組むべき？
- 小さな会社がAIを活用するノウハウを身につけるにはどうすれば？
こんな悩みはありませんか？
今日は「中小企業の経営者こそ、AI活用でイノベーションの風を起こせ！」というテーマで、似たようなご状況の中小企業経営者の方に参考になる情報をお伝えしていきます。
また記事の後半では、弊社nonet 株式会社の生成AI活用コンサルティングパッケージについてもご紹介しています。
似たような悩みをお持ちの方は、ぜひ参考にしてみてください。
- 生成AIで小さな会社が競争力を強化するステップをイメージできる
生成AI活用は”効率化”から”イノベーション創出”へ
生成AIを単なる流行り言葉のバズワードで終わらせず、イノベーションを創出するには、世の中の事例を参考にしつつも自社業務にマッチする方法を模索していく必要があります。
一方で「生成AIでイノベーション創出」と聞くと、どうしても検討するハードルが高く聞こえてしまうかも知れません。
しかし、この記事でお伝えしたいのは、生成AI活用を汎用業務の効率化で終わらせず、コア業務に生成AIを組み込むことで、競争力の底上げに活用しよう。という提言です。
生成AIに過剰に期待し過ぎるでもなく、逆に過小評価するでもなく、地に足の着いた施策としてご提言できるものとしてご紹介しています。ぜひ参考にしてみてください。
生成AIでイノベーションを産むまでの５ステップ
左の表は、当編集部で作成した『生成AIでイノベーションを生むまでのステップ』を抽象的にまとめたものです。
ここからは、この図をベースに中小企業がイノベーションを産むまでのステップについて考えてみたいと思います。
Step.1：生成AIの基礎的な知識を習得する
最初のステップは「生成AI技術とは何か」「どのような仕組みで動作するのか」「利用するにあたってのリスクはあるのか」といった基礎的な知識習得から始めます。
具体的には、以下の点を押さえておくと良いでしょう。
- 生成AIの定義、LLMとは何か？
- 生成AIの強みと限界、ハルシネーションとは
- データ保護とセキュリティ
すでに無料で提供されているYouTubeなどのオンライン講座や書籍などからでも基本的な知識は学習できますが、専門家によるセミナー形式での講義をご希望の方は、こちらから詳細を確認してみてください。
Step.2：幅広い生成AI活用のユースケースを知る
生成AIの基礎を学んだら、次は幅広いユースケースから活用イメージを膨らませましょう。
事実、生成AI元年とされていた2024年以降、多くの業種・業態で実装が進んでおり目に見えて大きな成果をあげた事例も増えています。
世の中に出ている幅広いユースケースを知ることで、自社のビジネスにどのように応用できるのか、具体的なアイデアを発想するための柔軟な視点を身につけることができます。
しつこいですが、ここでのポイントは “自社のビジネスにどのように応用できるか” を考えられるようになる、という点にあります。
同業他社の事例がそのまま自社に適用できないケースもありますし、逆にまったく違う業種でも似たような業務領域の事例が上手くハマるケースもあります。
一部ですが例を挙げると….
- マーケティング・広告: 広告コピーの生成
- パーソナライズされた、真の意味でのOneToOneマーケ
- ChatBotによる自動応答、FAQ作成
- 記事・音楽・画像などの自動生成によるコンテンツ作成
- 議事録作成・翻訳・レポート作成などの効率化
ここでのポイントとなるのは、抽象化と具体化ー。つまり”一般的な事例”と”自社独自の活用アイディア”の間を行き来するために、必要な情報を取りまとめることにあります。
これらのユースケースを参考に、次のステップでは自社の課題やニーズに合致する活用方法を検討します。
Step.3：”実現性”と”経営インパクト”軸でアイディア集め
生成AI活用のアイデアを検討する際には、「実現性」と「経営インパクト」の２つの軸で評価することが重要です。
２つの軸をもってアイディアを評価することで、実現性のみにフォーカスしすぎて投資対効果が出ない取組みとなってしまう…または経営インパクトにフォーカスしすぎて肥大妄想レベルのビジョンを描いてしまう…
といった両極端な失敗を避けることができます。
理想的なアイディアは、実現性が高くかつ経営インパクトの大きいアイデアです。
もし生成AIの知識に不安がある場合、弊社のような生成AIを活用したDXの専門家が提供しているワークショップを活用するのも、ひとつの方法です。
弊社nonet株式会社が提供しているワークショップでは、
- 生成AIの基礎レクチャー
- 生成AI活用ユースケースご紹介
- アイディアの棚卸し、優先順位づけ
といった一連の流れを、セット提供の形でご提供しています。
事業のプロである御社と、生成AIや先端技術、DXのプロである弊社と共同で開催するワークショップに参加して、新しいアイディアを生み出してみませんか？
Step.4：優先度の高いアイディアで概念検証(PoC)を始める
有望なアイデアが見つかったら、概念検証（PoC）を通して実現可能性を検証しましょう。
この段階では、小規模な環境でプロトタイプを作成し、実際に生成AIを動作させてみて、期待通りの結果が得られるか、課題や改善点はないかなどを確認します。
生成AIが登場して間もないころは、このPoCがゴールになってしまうケースが数多く見受けられましたが、そもそもPoCの重要な目的は失敗から得られたノウハウを活かすこと…
つまり本格導入でより大きな成果を得るために、事前に失敗しそうな要素を潰し込んでいくことにあります。
Step.5：評価検証と改善のサイクルを回す
Step.4で有効性が確認されたアイデアは、段階的に実業務に導入し効果を測定します。
そして、その結果をもとに分析と改善を繰り返すことで、生成AIの精度向上、業務プロセスの最適化を図ります。
生成AIは、常に進化を続けている技術です。最新の技術動向を常に把握し、必要に応じてモデルやアルゴリズムをアップデートすることで、長期的なイノベーション創出につなげることが重要です。
特定の生成AIだけでは成果が不十分な場合、複数のサービスやモデルを組み合わせて検証を高度化することも検討してみましょう。
ぜひ、中小企業を経営するみなさまこそ、この深い業務知見を武器に事例創出に取り組んでみてください。
生成AI専門家のサポートが必要ですか？
また、もし今抱えている業務で手一杯で自社だけで活用方法を検討するのは難しそう…という方は、外部専門家の手を借りるのもひとつの方法です。
生成AIにまつわる、こういったお悩みはありませんか？
- そもそも生成AIって何？どんなことができるの？
- セキュリティや情報漏洩のリスク対策は？
- 高度な活用方法を知りたい！
DXコンサルティングを提供するnonet 株式会社では、こう言ったお悩み解消をワンストップでご支援する、生成AI活用コンサルティングサービスをご提供しています。
さらに毎月３社限定で「無料オンライン壁打ち会」を開催しており、導入前のご検討段階から壁打ちベースでご相談いただける枠を設けております。
「生成AIを活用して、強い会社組織をつくりたい。でもリソースが足りていない…」という方は、せっかくの機会をぜひご活用ください。
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