生成 AI 活用のユースケース｜小さな会社でもすぐに使える７つのアイディア

生成AIで新しい取組みを模索中の経営企画部門の方へ

自分の会社が取組むべき、生成AIの事例を探している。
生成AI時代に取り残されないためにはどうすれば…

こんな悩みはありませんか？

この記事では、ITコンサルティング会社を経営する筆者が、生成AIを活用することで生産性UPに成功した３つの業務領域、７つのアイディアをご紹介します。

経営企画/事業開発：３事例
総務/人事/管理チーム２事例
営業/顧客支援チーム：２事例

ITやDXに関わる知識のない方でも理解いただけるように、わかりやすく噛み砕いてお伝えできればと思っています。

また、記事の後半では無料で専門家に相談できる「オンライン壁打ち会」についてもご紹介しています。

実際にプロジェクトを進める際の手法や、弊社nonet 株式会社のサポート内容についても触れています。社内DX施策を検討中の方、生成AI活用に興味をお持ちの方はぜひ参考にしてみてください。

>>【無料】オンライン壁打ち会の席を確保

すぐに使える生成AI活用アイディアがわかる

すぐに使える生成AI活用７つのアイディア

社内DXや営業活動の効率化を目指し、生成 AI 活用を始めている中小企業やソリッドベンチャー（スモールビジネス）は日々増え続けています！

とはいえ、2023年8月に実施されたGMOリサーチ社の調査によると、生成AIの業務利用経験は日本全体でも10.7％ほどにとどまっているのが現状です。

【参考】生成 AI の利用実態・意識に関する調査　※外部リンク

生成AIをはじめとする新しいテクノロジーは日進月歩で変化を続けており、今から情報収集を始めたとして３ヶ月後には覇権がすっかり変わっている可能性すらあります。

社内にリサーチやDXに関する専門人材がいない企業では、この進化の早さこそが生成AI導入に二の足を踏む原因となっているケースもあるかも知れません。

そのためこの記事では、生成AI活用のユースケースの中でも普遍的かつ成果にも直結しやすい事例にフォーカスしてご紹介しています。生成AIの業務利用を検討される上で、少しでも参考になっていれば幸いです。

>>【無料】オンラインで専門家に相談

経営企画・新規事業開発チームにおけるユースケース

まずは経営企画・新規事業開発チームのユースケースから。

新規事業を検討するうえで、業界や市場の事前リサーチが重要なのは言うまでもありません。

ですが専門のリサーチ部隊を持たない企業の場合、社内のリソース・知見不足で十分な対応ができないケースは少なくありません。

そこで生成AIの出番です。

ChatGTP やGeminiなどの生成AIを利用することで、事業機会を予測したり、市場規模・主たるプレイヤー、簡単な事業構造（ビジネスモデル）などのリサーチ業務を高速化することができます。

ここからは、調査系コンサル会社が利用するフレームワークをご紹介しつつ

“事業機会”の予測
参入する”市場の調査”
“業界構造”の理解

といった分析を生成AIで行うケースを考えていきましょう。

価値観の変化を予測し、”事業機会”を見計らう

生成AIをはじめとする新たなテクノロジー、規制緩和に伴うライドシェアの解禁、コロナ禍を通した健康意識の変化、若い世代の資産形成への意識の高まり…

こういった外部環境の変化は、裏を返せば新規参入のチャンスでもあります。

よく「日本人は変化を嫌う」と言いますが、企業の新規事業担当者にとっては能力を発揮できる絶好の機会でもあります。

外部環境の変化を体系的に把握し、事業機会を見つけ出すのに最適なフレームワークには「PEST分析」があります。

PEST分析は政治（Political）、経済（Economic）、社会（Social）、技術（Technological）の要因を評価するもので、ドラフト（下書き）レベルの情報であれば、生成AIの調査結果を参考にすることができます。

参入先の”市場構造”を理解する

PEST分析を通して魅力の高い市場に目星がついたら、参入先の市場について理解を深める必要があります。

市場への理解を深めるには「マーケット全体の規模」「利益率の高さ」「成長性」「競合の強さ」「主なプレイヤー」といった要素について理解しておく必要があるでしょう。

これらも同様に、生成AIを活用することで大幅にリサーチ業務を効率化することができます。

膨大なデータを迅速に収集・解析し、要約やトレンド分析を自動で行い、時間と労力を大幅に節約できるほか、最新の業界ニュースや市場動向をリアルタイムで提供し、常に最新情報を基に新規事業の戦略やサービス設計に反映できるようになります。

5Force分析を活用して”市場の競争原理”を知る

さらに、業界内の各プレイヤーがどのような競争原理で動いているか？を理解する方法を考えてみましょう。

5Forces分析というフレームワークでは「新規参入者」「売り手」「買い手」「代替品」「競合他社」の５つの要素について分析を行います。

５Force分析と先述のSWOT分析と組合せることで「どのポジションを取るべきか？」をより明確にすることができます。

《参考》生成AIの価値を引き出す、プロンプト手法

生成AIの価値を最大限に引き出すには、プロンプトの手法を理解することが重要になります。

プロンプトとは、生成AIがこちらの望む回答を提供できるよう、入力により生成AIに最適な回答を誘導する技術のこと。これまでのGoolge やYahooといった検索エンジンのような使い方ではなく、生成AIに対して最適な依頼の方法があるわけですね。

※プロンプトを入力する際の”コツ”をご紹介した記事はこちら↓

>>【無料】オンラインで専門家に相談

総務・管理・人事部門でのユースケース

次に総務・管理・人事といった、いわゆるバックオフィス部門でのユースケースを見ていきます。

バックオフィス部門は、直接的に利益を産む部門でないことから会社組織の中でも少数精鋭での対応が求められており、慢性的に人手不足になりがちな部署でもあります。

一方で現場職や営業職の働き方を快適にするべく、答えのない難しい問題を解決したり、組織全体で取り組む必要がある要望に応えたり…と重要な役割を担っています。

この役割をしっかりと果たすためにも、定型的な業務の多くをAIに代替してもらい、人間にしか出来ない業務に集中できる環境を整備しておくことで組織力の底上げが期待できます。

人事規約についての問合せ対応を効率化

たとえば人事関連の規約に関する問合せ。

有給休暇の残日数は？
出産や育児を支援する制度には何がある？

いった質問ですね。

従来の方法では、回答までに時間がかかってしまったり、応対者の知識によって回答にばらつきが生じるなどの問題がありました。

後述する事例もそうですが、こういった課題は「生成AI x 既存資料」の組合せで効果が大きくなります。※これをRAG技術といいます。

生成AIに会社の人事関連規約の情報を参照させつつ回答させることで、世の中の一般的な情報ではなく人事規約に基づいた回答を出してくれるわけです。

社内システムに関する問合せ対応の効率化

RAG（Recursive Answer Generator）の技術は、社内システムに関する問合せ対応の効率化にも効果を発揮します。

そもそもシステムに知見のある人材は不足傾向にあり、人事規約に関する問合せと同じように、”片手間”でシステムの運用を担っているという企業も少なくありません。

中には、おひとりで情報システムをみている、という”ひとり情シス”の方もいらっしゃいます。

生成AIとRAG技術の組合せも同様に、過去の問合せ履歴や社内システムに関する知識を学習し、ユーザーの質問意図を理解した上で、適切な回答を生成することができます。

>>【無料】オンラインで専門家に相談

マーケティング・セールス部門でのユースケース

マーケティング・セールスなど、企業のトップライン（売上高）を押し上げる部門ではどのように活用できるでしょうか。

マーケティングや営業では、オウンドメディア・SNSでの情報発信や提案書の作成など、コンテンツ生成系の生成AIと相性がよいとされています。

ここでご紹介するのは、自社でブログやECサイトを運営している企業と、さまざまなソリューションを組合せて提案を行う企画営業職での活用事例を見ていきます。

オウンドメディア上での画像や文章作成

オウンドメディアのコンテンツ作成に生成AIを活用することで、効果的かつ効率的な情報発信が可能になります。

具体的にはブログのアイキャッチ、サムネイルを画像生成系AIで作成したり、ブログ記事のアジェンダ・構成のドラフトなどはテキスト生成AIが

生成AIは、大量のデータを解析し、ターゲットオーディエンスの興味や関心に基づいたコンテンツを自動生成することができます。これにより、読者に響く記事やブログ投稿、ソーシャルメディアのコンテンツを短時間で作成することが可能です。

さらに、生成AIはSEO対策にも役立ちます。検索エンジンのアルゴリズムを理解し、キーワードの最適化やメタデータの生成をサポートします。これにより、コンテンツの検索順位を向上させ、より多くのトラフィックをオウンドメディアに引き込むことができます。

また、生成AIはトレンドの変化にも柔軟に対応します。最新の業界ニュースや市場動向を迅速に反映させることで、常に新鮮で関連性の高い情報を提供できます。さらに、生成AIはアイキャッチ画像の作成にも対応しており、記事の内容やテーマに合わせた魅力的なビジュアルを自動生成することが可能です。このように、生成AIを活用することで、オウンドメディアのコンテンツ作成が一層効果的かつ効率的になります。